
Autoedukacja 2.0: Uczenie się w duecie z AI
Projektowanie strategii rozwoju kompetencji w duchu uczenia się przez całe życie.
Trening narzędzi skutecznego uczenia się z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
Dwudniowe warsztaty rozwojowe pełne ćwiczeń, gier i inspirujących doświadczeń poznawczych,
które łączą neurobiologię uczenia się, zasady Lean Learning oraz współpracę z AI jako poznawczym partnerem.
To trening nowoczesnych metod przyswajania wiedzy, rozwijania elastyczności myślenia i budowania osobistej
strategii uczenia się w świecie nadmiaru informacji.
Edukacja to najpotężniejsza broń,
której możemy użyć, aby zmienić świat.
Nelson Mandela
Opis szkolenia
W świecie, w którym uczymy się szybciej niż potrafimy rozumieć, a technologia staje się naszym lustrem, nie potrzebujemy kolejnych kursów. Potrzebujemy nowego sposobu myślenia o uczeniu się.
Autoedukacja 2.0 to warsztat dla tych, którzy chcą znów poczuć sens nauki, bez presji, ale z intencją i skutecznie. Uczymy się tu zarówno, jak świadomie korzystać z AI, jak i jak z nią współmyśleć. Zamieniamy przymus w ciekawość, chaos informacji w osobisty system, a technologię w partnera, który prowokuje do refleksji. Przez dwa dni projektujemy własny rytm uczenia się, uczymy się rozmawiać z AI, tropić marnotrawstwo poznawcze i rozwijać myślenie adaptacyjne.

Bo przyszłość edukacji nie dzieje się w systemie, ona dzieje się w umyśle, który potrafi współmyśleć z AI.
Co odkryjesz w trakcie warsztatów:
-
że uczenie się nie dzieje się w kalendarzu, ale w umyśle, który potrafi się zatrzymać, zapytać, zrozumieć,
-
że AI potrafi rozleniwić, ale też prowokować do myślenia, jeśli umiesz z nią rozmawiać,
-
że zamiast „lifelong learning albo giń” można wybrać learning with joy and intention,
-
że czasem wystarczy jedno pytanie do kawy, by uruchomić układ nagrody w mózgu,
-
że intencja i rytuał są silniejsze niż motywacja i postanowienia noworoczne.
Jak to wygląda w praktyce:
-
zamiast notować – rozmawiasz,
-
zamiast wkuwać – eksplorujesz,
-
zamiast „odhaczać moduły” – projektujesz własny system uczenia się.
Uczestnicy przez dwa dni budują coś, czego nie daje żaden inny kurs – osobisty ekosystem uczenia się. Doświadczają, jak zamieniać teorię w działanie, tworzyć z AI duet poznawczy oraz projektować środowisko, które sprzyja refleksji, ciekawości i koncentracji.
Co mówią uczestnicy po warsztatach:
-
„Wreszcie ktoś pokazał, że uczenie się może mieć sens.”
-
„Zrozumiałem, że moje notatki to nie wiedza, to tylko zapis rozmowy, której nie odbyłem.”
-
„AI stało się moim nauczycielem, ale nie przez to, co mówi, tylko przez to, o co pyta.”
Szkolenie jest skierowane do:
-
liderów, menedżerów i specjalistów, którzy chcą rozwijać siebie i swoje zespoły w duchu lifelong learning,
-
nauczycieli, wykładowców, trenerów i edukatorów, poszukujących nowych metod pracy z AI i narzędzi aktywnego uczenia się,
-
pracowników działów HR, L&D oraz osób odpowiedzialnych za rozwój kompetencji w organizacjach,
-
osób, które czują, że tradycyjne formy edukacji przestają wystarczać i chcą zbudować własny, skuteczny system autoedukacji,
-
wszystkich, którzy chcą nauczyć się myśleć i uczyć się z AI, świadomie, refleksyjnie i z radością.
Nie ma rzeczy nieinteresujących,
(są) tylko niezainteresowani ludzie.
Gilbert Chesterton
Program szkolenia
Wprowadzenie: Nowa epoka uczenia się
-
Kompetencje w świecie VUCA, BANI, Lifelong Learning
-
Od edukacji systemowej do Autoedukacji 2.0: zmiana paradygmatu
-
Dlaczego „nie mam czasu się uczyć” to mit kalendarza
-
Neuroplastyczność i dopamina w procesie uczenia się: jak uruchamiać ciekawość
-
Świadomy cykl uczenia się: intencja – eksploracja – refleksja – wdrożenie
-
Od ogółu do szczegółu: holizm i kontekst w autoedukacji
Higiena poznawcza i zarządzanie uwagą
-
Efekt rozproszenia, nadmiar bodźców i iluzja produktywności
-
Zasada 5S w uczeniu się: porządkowanie środowiska poznawczego
-
Mapa energii i uważności: optymalizacja snu, ruchu, oddechu i przerw, dbanie o higienę procesu
Od pasywnego do aktywnego uczenia się
-
Zasady aktywnego uczenia się
-
Zasada „Zrób z tym coś w 48h”: przeniesienie wiedzy do działania
-
Techniki, np.: parafraza, wizualizacja, micro-case, teaching back
-
Storytelling poznawczy: jak nadać sens temu, czego się uczysz
-
Nauka przez działanie i wielozmysłową immersję
-
Rola emocji, ciekawości i nagród
Duet z AI
-
Czym jest Collaborative AI i współmyślenie z AI
-
Zagrożenia wynikające z oddawania myślenia
-
AI jako partner poznawczy i narzędzie produktywności
-
Rola, intencja, kontekst, ograniczenia, jako fundamenty komunikacji z AI
-
Myślenie krytyczne i kreatywne we współpracy z AI
-
Trigger Mind: trening myślenia adaptacyjnego
Lean Learning: eliminowanie marnotrawstwa w procesie uczenia się
-
Czym jest „muda” (marnotrawstwo) uczenia się: nadprodukcja notatek, zbieractwo treści, rozproszenie
-
Zasady Kaizen w procesie uczenia się
Architektura Autoedukacji 2.0
-
Jak działa osobisty system uczenia się: ludzie, treści, narzędzia, rytm, feedback
-
Autoedukacja Canvas: projektowanie własnego systemu uczenia się
Pamięć i przetwarzanie informacji, czyli jak budować wiedzę
-
Praktyka opracowywania informacji kluczem do zrozumienia
-
Mnemotechniki, np.: chunking, komnata pamięci, akronimy, akrostychy, opowieść łańcuchowa, wizualne kotwice, fiszki i metoda Litnera
-
Tworzenie sieci asocjacyjnych i uczenie łączone
-
AI jako asystent pamięci, np.: generowanie metafor, skrótów, powtórek
Refleksja i plan mikro-eksperymentu
-
Jak zamknąć cykl uczenia się: refleksja, zapis oraz testowanie, które uczy
-
Dziennik Journal for Thinking: refleksja z AI
-
7-dniowy mikro-eksperyment poznawczy
Tworzenie osobistego planu rozwoju z AI
-
Analiza mocnych stron i luk kompetencyjnych
-
Planowanie celów i zadań
-
Wykorzystanie AI do analizy trendów kompetencji i rekomendacji ścieżek nauki
-
Mapa Kompetencji 2.0
Uczenie się przez społeczność i wymianę
-
Zasada „Naucz innych”
-
Jak tworzyć mikrospołeczności uczenia się
-
Zasada open reflection – dzielenie się wnioskami i pytaniami zamiast „gotową wiedzą”, koła współmyślenia
Uczestnicy po szkoleniu
-
potrafią zaprojektować własny system uczenia się, prosty, skuteczny i dopasowany do ich rytmu poznawczego,
-
umieją świadomie korzystać z AI jako partnera poznawczego, trenera i lustra myślenia,
-
stosują zasady Lean Learning, eliminując marnotrawstwo czasu i energii w procesie uczenia się,
-
znają narzędzia wspierające aktywne uczenie się, np.: parafrazę, micro-case, teaching back, storytelling, mapowanie wiedzy,
-
wykorzystują AI do opracowywania informacji, powtórek, testowania zrozumienia i generowania kontrprzykładów,
-
potrafią łączyć trzy tryby myślenia, tj. twórcze, krytyczne i produktywne, w praktyce zawodowej,
-
rozumieją, jak działa mózg w procesie uczenia się, i potrafią tworzyć środowisko poznawcze sprzyjające koncentracji i ciekawości,
-
wychodzą ze szkolenia z planem 7-dniowego mikro-eksperymentu poznawczego oraz osobistą mapą rozwoju kompetencji.
