Ucz się z AI tak, żeby naprawdę rozumieć | Autoedukacja 2.0
Można mieć zapisane kursy, notatki, podcasty, newslettery, foldery „do przeczytania” i długie rozmowy z AI, a mimo to czuć, że wiedza nie układa się w głowie. Bo uczenie się nie dzieje się w kalendarzu. Nie dzieje się też w samym dostępie do materiałów. Dzieje się wtedy, gdy umysł potrafi się zatrzymać, zapytać, połączyć, sprawdzić i naprawdę zrozumieć.
AI może nam w tym pomóc. Może tłumaczyć, zadawać pytania, tworzyć przykłady, sprawdzać rozumienie, porządkować wiedzę i pomagać wracać do tego, co ważne. Ale może też rozleniwić poznawczo, jeśli zaczniemy traktować gotową odpowiedź jak własne zrozumienie.
Autoedukacja 2.0 to warsztat o tym, jak uczyć się z AI tak, żeby naprawdę rozumieć. Nie pod presją hasła „lifelong learning albo giń”, tylko z intencją, ciekawością i sensem. Zamiast kolejnego zrywu motywacji projektujemy prosty sposób uczenia się, który da się wpleść w codzienność.
To warsztat praktyczny, realizowany online lub stacjonarnie, w którym uczestnicy pracują z własnym sposobem uczenia się, zarządzania wiedzą i współpracy z AI.
Warsztat opiera się na Autoedukacji 2.0 oraz Kompasie Współmyślenia z AI, czyli autorskiej metodzie pracy człowieka z AI. Kompas pomaga tak ustawić współpracę z technologią, żeby AI wzmacniała intencję, eksplorację, krytyczne sprawdzanie, prostotę i refleksję, zamiast zastępować proces uczenia się gotową odpowiedzią.
Uczestnicy wychodzą z warsztatu nie z kolejną notatką do folderu „kiedyś wrócę”, tylko z jaśniejszym sposobem pracy z wiedzą, mikroprotokołem uczenia się z AI i pierwszym krokiem do własnego systemu autoedukacji.
Cel warsztatu
Celem warsztatu jest przygotowanie uczestników do świadomego projektowania własnego systemu uczenia się z AI, który wspiera rozumienie, pamięć, krytyczną ocenę informacji i wykorzystywanie wiedzy w praktyce. Uczestnicy nauczą się ograniczać marnotrawstwo poznawcze oraz korzystać z AI jako partnera uczenia się, a nie dostawcy gotowych odpowiedzi.
Dla kogo jest ten warsztat?
Dla osób, które chcą uczyć się mądrzej, a nie tylko więcej. Dla tych, którzy czują, że tradycyjne formy nauki, kursy, notatki i zapisywanie materiałów przestają wystarczać, szczególnie wtedy, gdy do gry wchodzi AI.
Warsztat jest szczególnie dla:
• specjalistów, którzy chcą rozwijać swoje kompetencje bez tonęcia w nadmiarze treści,
• liderów i menedżerów, którzy chcą wspierać siebie i swoje zespoły w uczeniu się,
• trenerów, edukatorów, nauczycieli i wykładowców, którzy szukają nowych sposobów pracy z AI,
• osób z obszaru HR, L&D i rozwoju kompetencji,
• freelancerów i twórców, którzy uczą się stale, ale potrzebują własnego systemu,
• osób, które korzystają z AI i chcą sprawdzić, czy technologia naprawdę wspiera ich rozumienie,
• wszystkich, którzy chcą odzyskać sens nauki, ciekawość i większą sprawczość w rozwoju.
Jeśli pracujesz z wiedzą, informacją, zmianą, projektami, ludźmi albo własnym rozwojem, AI może być ogromnym wsparciem. Ale tylko wtedy, gdy nie zamienia się w skrót, który omija Twoje myślenie.
Czego się nauczysz?
Podczas warsztatu:
• poznasz Autoedukację 2.0 jako praktyczną ramę uczenia się w świecie AI,
• poznasz Kompas Współmyślenia z AI jako metodę organizowania pracy z AI w procesie uczenia się,
• zobaczysz, jak odróżniać przerabianie materiału od rzeczywistego rozumienia,
• nauczysz się ustawiać intencję uczenia się, zanim poprosisz AI o pomoc,
• sprawdzisz, jak AI może działać jako sparingpartner zrozumienia, pamięci i refleksji,
• przećwiczysz aktywne techniki uczenia się z AI,
• zobaczysz, jak ograniczać marnotrawstwo poznawcze w procesie nauki,
• zbudujesz własny mikroprotokół uczenia się z AI.
Nie chodzi o to, żeby AI uczyła się za Ciebie. Chodzi o to, żeby pomagała Ci lepiej pytać, rozumieć, pamiętać, łączyć wiedzę i przenosić ją do działania.
Jak będziemy pracować?
Warsztat ma charakter praktyczny i doświadczeniowy. Pracujemy na wspólnym przykładzie oraz na własnych tematach uczestników, które chcą zrozumieć, uporządkować albo włączyć do swojego rozwoju.
Praca przebiega indywidualnie i zespołowo, z przestrzenią na pytania, testowanie, dyskusję i omówienie wniosków. W wersji jednodniowej zakres realizujemy bardziej syntetycznie. W wersji dwudniowej jest więcej czasu na ćwiczenia, przykłady uczestników, pracę zespołową, pogłębioną refleksję i dopracowanie własnego systemu Autoedukacji 2.0.
Będziemy korzystać z Kompasu Współmyślenia z AI jako metody pracy z technologią w uczeniu się. To oznacza, że nie prosimy AI tylko o streszczenia i odpowiedzi. Uczymy się prowadzić rozmowę, która ma intencję, otwiera eksplorację, uruchamia krytyczne sprawdzanie, upraszcza nadmiar i domyka się refleksją.
Warto mieć dostęp do wybranego modelu AI, np. ChatGPT, Claude, Gemini lub innego narzędzia, z którego uczestnik korzysta. Nie jest potrzebna zaawansowana wiedza techniczna. Wystarczy gotowość do myślenia, sprawdzania i eksperymentowania.
Program warsztatu
Program dla wersji jednodniowej i dwudniowej ma tę samą strukturę. W wersji jednodniowej realizujemy go bardziej syntetycznie. W wersji dwudniowej jest więcej czasu na ćwiczenia, przykłady uczestników, dyskusję, pracę indywidualną i zespołową oraz pogłębione projektowanie własnego systemu autoedukacji.
1. Uczenie się w epoce AI. Szybciej nie zawsze znaczy głębiej
Przyglądamy się temu, jak AI zmienia pracę z wiedzą, informacją i rozwojem kompetencji. Omawiamy świadomy cykl uczenia się oraz przejście od edukacji systemowej do Autoedukacji 2.0.
W tym bloku omawiamy:
• kompetencje w świecie VUCA/BANI i lifelong learning,
• dlaczego dostęp do treści nie oznacza jeszcze uczenia się,
• czym jest Autoedukacja 2.0 i na czym polega zmiana paradygmatu,
• dlaczego „nie mam czasu się uczyć” często jest problemem systemu, a nie tylko kalendarza,
• jak ciekawość, sens i intencja wpływają na proces uczenia się,
• świadomy cykl uczenia się: intencja, eksploracja, refleksja, wdrożenie,
• znaczenie holizmu i kontekstu w projektowaniu własnej nauki.
2. Intencja uczenia się. Po co ja właściwie chcę to wiedzieć?
Pierwszy krok Autoedukacji 2.0 to ustawienie sensu uczenia się. Zanim poprosimy AI o streszczenie, plan, quiz albo wyjaśnienie, warto wiedzieć, czego naprawdę potrzebujemy.
W tym bloku omawiamy:
• różnicę między tematem, celem, intencją i poziomem rozumienia,
• jak dopasować sposób uczenia się do celu: zrozumienia, decyzji, działania, wystąpienia, nauczania innych albo rozwoju kompetencji,
• jak AI może pomóc w doprecyzowaniu celu i ścieżki nauki,
• jak ustawiać rolę AI w procesie uczenia się,
• dlaczego dobra autoedukacja zaczyna się od pytania, a nie od materiału.
3. Higiena poznawcza. Mniej bodźców, więcej uwagi
Uczenie się wymaga warunków, w których umysł może naprawdę pracować. Nadmiar bodźców, przełączanie uwagi i iluzja produktywności często sprawiają, że „uczymy się dużo”, ale rozumiemy mało.
W tym bloku omawiamy:
• efekt rozproszenia i przeciążenie informacyjne,
• różnicę między produktywną nauką a pozornym przerabianiem materiałów,
• 5S w uczeniu się, czyli porządkowanie środowiska fizycznego, cyfrowego i poznawczego,
• zarządzanie uwagą, energią, przerwami i rytmem nauki,
• znaczenie snu, ruchu, oddechu i odpoczynku dla jakości uczenia się,
• jak AI może pomagać porządkować proces nauki, ale może też dokładać kolejne warstwy szumu.
4. Kompas Współmyślenia z AI w procesie uczenia się
Kompas pomaga korzystać z AI tak, żeby technologia wspierała rozumienie, a nie zastępowała proces uczenia się gotową odpowiedzią. To metoda organizowania współpracy człowieka z AI wokół sensu, jakości i refleksji.
W tym bloku omawiamy:
• intencję: jak ustawić sens uczenia się przed rozmową z AI,
• eksplorację: jak używać AI do pytań, przykładów, analogii i kontekstów,
• krytykę: jak sprawdzać, czy odpowiedź AI jest trafna, kompletna i merytorycznie sensowna; jak oceniać jakość myślenia,
• prostotę: jak redukować nadmiar treści do jasnych połączeń, przykładów i działań,
• refleksję: jak sprawdzać, co rozumiemy, czego nadal nie rozumiemy i co warto zrobić dalej,
• rolę AI jako sparingpartnera, a nie dostawcy gotowej wiedzy do skopiowania.
5. Aktywne uczenie się z AI
Głębokie uczenie się wymaga aktywnej pracy z wiedzą. Nie wystarczy przeczytać, posłuchać albo zapisać. Trzeba coś z informacją zrobić.
W tym bloku omawiamy:
• zasady aktywnego uczenia się,
• różnicę między pasywnym odbiorem a pracą z wiedzą,
• techniki takie jak parafraza, wizualizacja, micro-case, teaching back, pytania sprawdzające i wyjaśnianie własnymi słowami,
• storytelling poznawczy jako sposób nadawania sensu temu, czego się uczymy,
• zasadę „Zrób z tym coś w 48 h”, czyli przeniesienie wiedzy do działania,
• rolę emocji, ciekawości, przykładów i doświadczenia w uczeniu się,
• AI jako partnera do testowania zrozumienia, tworzenia kontrprzykładów i utrwalania wiedzy.
6. Lean Learning. Jak nie marnować energii na pozorną naukę
Autoedukacja wymaga nie tylko motywacji, ale też umiejętności eliminowania tego, co nie tworzy wartości w procesie uczenia się. Lean Learning pomaga zobaczyć, gdzie nauka zamienia się w zbieractwo, chaos i odkładanie działania.
W tym bloku omawiamy:
• czym jest marnotrawstwo w procesie uczenia się,
• nadprodukcję notatek, zbieractwo treści, rozproszenie i odkładanie działania,
• zasady Kaizen w uczeniu się,
• jak ograniczać nadmiar materiałów i odzyskiwać sens nauki,
• jak AI może pomagać w selekcji, porządkowaniu i upraszczaniu treści,
• jak przechodzić od „mam dużo materiałów” do „wiem, co z tym zrobić”.
7. Pamięć i przetwarzanie informacji. Jak budować wiedzę?
Rozumienie wymaga przetwarzania informacji, łączenia ich z tym, co już wiemy, oraz powrotów, które utrwalają wiedzę. AI może w tym pomagać, jeśli nie traktujemy jej jak magazynu odpowiedzi.
W tym bloku omawiamy:
• praktykę opracowywania informacji jako drogę do zrozumienia,
• chunking, sieci skojarzeń, łączenie informacji i budowanie kontekstu,
• wybrane mnemotechniki, fiszki i metodę Leitnera,
• tworzenie metafor, przykładów, skrótów i powtórek z pomocą AI,
• jak sprawdzać, czy pamiętamy i rozumiemy, czy tylko rozpoznajemy treść,
• jak AI może wspierać powrót do wiedzy bez zastępowania własnej pracy poznawczej.
8. Architektura Autoedukacji 2.0. Mój osobisty system uczenia się
Autoedukacja 2.0 nie opiera się na jednym kursie, aplikacji ani zrywie motywacji. To system, który łączy ludzi, treści, narzędzia, rytm, feedback i refleksję.
W tym bloku omawiamy:
• jak działa osobisty system uczenia się,
• jakie miejsce zajmują w nim ludzie, treści, narzędzia, rytm i informacja zwrotna,
• jak projektować własne środowisko uczenia się,
• jak AI może wspierać planowanie rozwoju i analizę luk kompetencyjnych,
• jak tworzyć osobistą mapę kompetencji i ścieżkę nauki,
• jak uczyć się przez społeczność, wymianę i zasadę „naucz innych”.
9. Refleksja i mikroprotokół Autoedukacji 2.0
Na koniec domykamy proces uczenia się refleksją i przekładamy warsztat na praktykę. Uczestnicy tworzą własny mikroprotokół uczenia się z AI oraz wybierają pierwszy krok do wdrożenia.
W tym bloku omawiamy:
• jak zamknąć cykl uczenia się refleksją, zapisem i testowaniem,
• jak korzystać z dziennika refleksji i pytań do siebie,
• jak AI może wspierać refleksję bez przejmowania decyzji,
• czym jest 7-dniowy mikroeksperyment poznawczy,
• jak wybrać pierwszy obszar do poprawy w swoim uczeniu się,
• jak stworzyć prosty mikroprotokół Autoedukacji 2.0 do codziennego użycia.
Co otrzymujesz?
• udział w warsztacie online lub stacjonarnym, w formule jednodniowej albo dwudniowej,
• pracę z Kompasem Współmyślenia z AI,
• praktyczne ćwiczenia uczenia się z AI jako partnerem rozumienia, pamięci i refleksji,
• narzędzia do projektowania własnego systemu Autoedukacji 2.0,
• e-book „Trening myślenia adaptacyjnego. Zestaw ćwiczeń” jako materiał dodatkowy,
• certyfikat uczestnictwa,
• fakturę VAT.
O prowadzącej: dr Iwona Burka
Wykładowczyni akademicka, trenerka, badaczka i autorka projektów rozwijających jakość myślenia w świecie AI. Twórczyni projektu Trigger Mind, programu AI-Ready Mind oraz autorskiej metody Kompas Współmyślenia z AI.
Łączy doświadczenie z obszaru zarządzania, Lean Management, Kaizen, produktywności, edukacji i rozwoju kompetencji poznawczych. Pomaga ludziom i organizacjom korzystać z AI w sposób bardziej świadomy, odpowiedzialny i wspierający jakość myślenia, decyzji oraz współpracy.