Od intencji do gotowej lekcji | AI jako partner nauczyciela
Dobra lekcja z AI nie zaczyna się od promptu. Zaczyna się od pytania, po co uczniowie mają się tym zajmować, co mają naprawdę zrozumieć i jakie myślenie ma się w nich uruchomić.
AI potrafi bardzo szybko przygotować scenariusz lekcji, zadania, pytania, kartę pracy, quiz i podsumowanie. Tyle że szybko nie zawsze znaczy dobrze. Można dostać lekcję poprawną, ładną i kompletną na pierwszy rzut oka, ale dydaktycznie płytką, niedopasowaną do klasy albo taką, która bardziej produkuje aktywności, niż wspiera rozumienie.
Ten warsztat jest o tym, jak pracować z AI mądrzej. Od intencji dydaktycznej i poznawczej, przez dobrze ustawioną rozmowę z AI, po konspekt lekcji, materiały oraz audyt jakości.
AI działa jako partner nauczyciela. Pomaga pytać, porządkować, tworzyć warianty, różnicować zadania, sprawdzać jakość i dopracowywać materiały, ale nie zastępuje sensu, odpowiedzialności i decyzji dydaktycznej.
Warsztat opiera się na Kompasie Współmyślenia z AI oraz pracy z promptami i metapromptami. Kompas pomaga korzystać z AI świadomie, przechodząc od intencji i eksploracji, przez krytyczne sprawdzanie i prostotę, po refleksję nad jakością powstałej lekcji.
Uczestnicy wychodzą z własnym projektem zajęć, uporządkowanym sposobem rozmowy z AI, zestawem promptów i metapromptów oraz checklistą, która pomaga sprawdzić, czy lekcja jest nie tylko „gotowa”, ale naprawdę sensowna.
Warsztat może być realizowany online lub stacjonarnie, w formule jednodniowej albo dwudniowej.
Na czym opiera się praca z AI jako partnerem nauczyciela?
W tym warsztacie AI nie jest traktowana jak generator gotowych scenariuszy. Jest wsparciem projektowania dydaktycznego, które pomaga nauczycielowi przejść od celu do dobrej aktywności ucznia.
Pracujemy z pięcioma powiązanymi elementami.
Intencja dydaktyczna i poznawcza
Zanim powstanie prompt, musi być jasne, co uczniowie mają zrozumieć, przećwiczyć, sprawdzić albo stworzyć. Cel lekcji to nie tylko temat. To również rodzaj pracy poznawczej, którą chcemy uruchomić.
AI jako partner nauczyciela
AI może działać jako inspirator, współprojektant, korektor, tutor, symulator, egzaminator treningowy albo sparingpartner pytań. Jej rola powinna wynikać z celu zajęć i etapu pracy ucznia.
Promptowanie i metapromptowanie
Dobra współpraca z AI wymaga kontekstu, kryteriów jakości, ograniczeń i świadomego poprawiania kolejnych odpowiedzi. Nie chodzi o jedną „idealną komendę”, ale o prowadzenie procesu.
Projektowanie aktywności ucznia
Lekcja nie kończy się na materiale przygotowanym przez nauczyciela. Najważniejsze jest to, co z wiedzą robi uczeń, jakie pytania zadaje, co sprawdza, uzasadnia, poprawia i stosuje.
Audyt jakości i bezpieczeństwo
Materiały przygotowane z AI wymagają sprawdzenia pod kątem poprawności merytorycznej, celu dydaktycznego, poziomu trudności, języka, źródeł, możliwych uproszczeń oraz odpowiedzialnego wykorzystania technologii.
Cel warsztatu
Celem warsztatu jest rozwinięcie umiejętności świadomego projektowania lekcji z AI jako partnerem nauczyciela.
Uczestnicy uczą się przechodzić od celu i intencji do aktywności ucznia, dobierać rolę AI do etapu zajęć, tworzyć oraz ulepszać prompty, krytycznie oceniać odpowiedzi modeli i budować lekcje, w których technologia wspiera rozumienie, samodzielność i pracę poznawczą ucznia.
Dla kogo jest ten warsztat?
Dla nauczycieli i osób związanych z edukacją, które znają już podstawy AI i chcą przejść poziom wyżej. Od przypadkowego korzystania z narzędzia do świadomego projektowania zajęć w duecie z AI.
Warsztat jest szczególnie dla:
• nauczycieli szkół podstawowych i ponadpodstawowych,
• wychowawców tworzących zajęcia, ćwiczenia i materiały wspierające rozwój uczniów,
• metodyków i liderów edukacyjnych budujących dobre praktyki pracy z AI,
• dyrektorów wspierających odpowiedzialne i spójne korzystanie z AI w szkole,
• trenerów, edukatorów i wykładowców projektujących scenariusze zajęć,
• zespołów nauczycielskich, które chcą wypracować wspólny sposób projektowania i oceniania materiałów tworzonych z AI,
• osób, które chcą pracować z promptami spokojniej, konkretniej i z większym sensem dydaktycznym.
Jeśli chcesz projektować lekcje z AI tak, żeby technologia wspierała nauczyciela i ucznia, a nie przejmowała za nich myślenie, ten warsztat jest dla Ciebie.
Czego się nauczysz?
Podczas warsztatu:
• zobaczysz, jak przejść od tematu i celu lekcji do intencji dydaktycznej i poznawczej,
• poznasz Kompas Współmyślenia z AI jako metodę organizowania pracy z technologią,
• nauczysz się dobierać role AI do różnych etapów pracy nauczyciela i ucznia,
• poznasz strukturę dobrego promptu edukacyjnego,
• nauczysz się tworzyć pytania, zadania, przykłady, materiały i kryteria sukcesu z pomocą AI,
• sprawdzisz, jak różnicować zadania bez obniżania ich sensu dydaktycznego,
• nauczysz się oceniać jakość scenariuszy i materiałów powstałych z AI,
• przygotujesz własny projekt lekcji i sposób jego dalszego dopracowania.
Nie chodzi o to, żeby AI przygotowała lekcję za Ciebie. Chodzi o to, żeby pomogła Ci myśleć dydaktycznie jaśniej, szybciej dostrzegać warianty i lepiej sprawdzać jakość tego, co trafia do uczniów.
Jak będziemy pracować?
Warsztat ma charakter praktyczny i doświadczeniowy. Może być realizowany online lub stacjonarnie. Uczestnicy pracują na wspólnych przykładach oraz na własnych tematach lekcji, zajęć lub warsztatów.
Praca przebiega indywidualnie i zespołowo. Uczestnicy samodzielnie projektują wybrane elementy lekcji, a następnie wspólnie analizują ich sens dydaktyczny, porównują rozwiązania i udzielają sobie informacji zwrotnej.
Będziemy korzystać z Kompasu Współmyślenia z AI. Nie prosimy AI po prostu o „gotowy konspekt lekcji”. Uczymy się prowadzić rozmowę, która zaczyna się od intencji, otwiera możliwe rozwiązania, pozwala krytycznie sprawdzić odpowiedź, upraszcza nadmiar i kończy się refleksją nad sensem dydaktycznym.
AI będzie działać jako sparingpartner nauczyciela. Pomoże tworzyć pytania, warianty zadań, przykłady, ćwiczenia, kryteria, materiały i elementy refleksji. Będziemy również sprawdzać, kiedy odpowiedź AI wymaga korekty, dodatkowej weryfikacji albo odrzucenia.
Program dla wersji jednodniowej i dwudniowej ma tę samą strukturę. W wersji jednodniowej realizujemy go bardziej syntetycznie. W wersji dwudniowej jest więcej czasu na pracę indywidualną i zespołową, analizę przykładów uczestników, iteracyjne poprawianie promptów, projektowanie materiałów oraz pogłębiony audyt jakości lekcji.
Warto mieć dostęp do wybranego modelu AI, np. ChatGPT, Claude, Gemini lub innego narzędzia, z którego uczestnik korzysta. Nie jest potrzebna zaawansowana wiedza technologiczna.
Program warsztatu
Program dla wersji jednodniowej i dwudniowej ma tę samą strukturę. W wersji jednodniowej realizujemy go bardziej syntetycznie. W wersji dwudniowej jest więcej czasu na ćwiczenia, przykłady uczestników, dyskusję, pracę indywidualną i zespołową oraz pogłębione projektowanie i sprawdzanie lekcji.
1. Lekcja zaczyna się od intencji, nie od promptu
Zaczynamy od określenia sensu lekcji. Rozróżniamy temat, cel dydaktyczny i intencję poznawczą oraz sprawdzamy, jak przełożyć je na sposób pracy z AI.
W tym bloku omawiamy:
• różnicę między tematem lekcji, celem dydaktycznym i intencją poznawczą,
• określanie tego, co uczeń ma zrozumieć, przećwiczyć, sprawdzić albo stworzyć,
• znaczenie wcześniejszej wiedzy, wieku uczniów i kontekstu klasy,
• formułowanie kryteriów jakości i oczekiwanego efektu uczenia się.
2. AI jako partner nauczyciela. Role i granice współpracy
AI może pełnić różne role w zależności od etapu projektowania i prowadzenia zajęć. Świadomy wybór roli pomaga uniknąć sytuacji, w której model przejmuje zbyt dużą część decyzji dydaktycznych.
W tym bloku omawiamy:
• AI jako inspiratora i partnera poszukiwania pomysłów,
• AI jako współprojektanta pytań, zadań i aktywności,
• AI jako korektora języka, struktury i poziomu trudności,
• AI jako tutora i symulatora rozmowy z uczniem,
• AI jako egzaminatora treningowego i partnera informacji zwrotnej,
• AI jako sparingpartnera sprawdzającego słabe punkty scenariusza,
• dobieranie roli AI do etapu lekcji i pracy ucznia,
• granice odpowiedzialności nauczyciela i technologii.
3. Kompas Współmyślenia z AI w projektowaniu lekcji
Kompas porządkuje współpracę z AI od określenia sensu zajęć po ocenę ich jakości. Pomaga nauczycielowi prowadzić proces, zamiast przyjmować pierwszą wygenerowaną propozycję.
W tym bloku omawiamy:
• intencję – cel lekcji, potrzeby uczniów, rolę AI i kryteria jakości,
• eksplorację – tworzenie wariantów pytań, zadań, przykładów i dróg pracy,
• krytykę – sprawdzanie poprawności, trafności, poziomu trudności i możliwych uproszczeń,
• prostotę – wybieranie elementów wspierających cel i redukowanie nadmiaru aktywności,
• refleksję – ocenę wkładu nauczyciela, ucznia i AI oraz wniosków do dalszej pracy,
• wykorzystanie Kompasu do projektowania całej lekcji lub jej pojedynczych elementów,
• Kompas jako wspólny język projektowania zajęć w zespole nauczycielskim.
4. Od promptu do metapromptu
Pracujemy nad komunikacją z AI, która nie opiera się na jednej przypadkowej komendzie. Uczymy się budować prompty z odpowiednim kontekstem i poprawiać je na podstawie jakości uzyskiwanych odpowiedzi.
W tym bloku omawiamy:
• strukturę promptu edukacyjnego obejmującą kontekst, rolę, zadanie, kryteria, ograniczenia i format,
• znaczenie jasnego opisania grupy, celu i warunków zajęć.
5. Materiały, różnicowanie i informacja zwrotna z pomocą AI
AI może pomagać nauczycielowi przygotowywać warianty materiałów i wsparcia dla uczniów. Każda propozycja wymaga jednak oceny pod kątem celu, poziomu trudności i rzeczywistych potrzeb grupy.
W tym bloku omawiamy:
• tworzenie wariantów zadań o różnym poziomie wsparcia i trudności,
• upraszczanie języka bez zubażania treści,
• generowanie przykładów, analogii, pytań pomocniczych i wskazówek,
• projektowanie kryteriów sukcesu i informacji zwrotnej,
• przygotowywanie kart pracy, quizów i materiałów uzupełniających,
• dostosowywanie materiałów do różnych sposobów pracy uczniów,
• krytyczną ocenę automatycznie wygenerowanych podpowiedzi i ocen,
• zachowanie odpowiedzialności nauczyciela za adekwatność materiałów.
6. Audyt jakości i bezpieczna lekcja z AI
Lekcja przygotowana z pomocą AI wymaga sprawdzenia przed wykorzystaniem. Audyt obejmuje zarówno jakość merytoryczną, jak i sens dydaktyczny, bezpieczeństwo oraz zakres odpowiedzialności nauczyciela.
W tym bloku omawiamy:
• halucynacje AI, niepewność odpowiedzi i pozorną wiarygodność treści,
• sprawdzanie faktów, źródeł, pojęć i przykładów,
• zgodność materiału z celem zajęć i potrzebami uczniów,
• poziom trudności, język, stereotypy, uproszczenia i pominięte perspektywy,
• ochronę danych oraz unikanie przekazywania AI informacji wrażliwych,
• odpowiedzialność za materiały, decyzje i sposób wykorzystania technologii,
• checklistę „Bezpieczna lekcja z AI”.
7. Zespołowe projektowanie i ocena zajęć
Wspólna praca nauczycieli pozwala zobaczyć więcej niż samodzielne poprawianie własnego scenariusza. Uczestnicy uczą się rozmawiać o jakości lekcji, roli AI i aktywności ucznia za pomocą wspólnych kryteriów.
W tym bloku omawiamy:
• wspólne projektowanie elementów lekcji,
• analizowanie promptów i odpowiedzi AI w zespole,
• wzajemną informację zwrotną opartą na celu dydaktycznym,
• porównywanie różnych sposobów rozwiązania tego samego problemu dydaktycznego,
• budowanie wspólnych standardów jakości pracy z AI,
• rolę zespołu nauczycielskiego w uczeniu się i rozwijaniu dobrych praktyk.
8. Od odpowiedzi AI do gotowej lekcji
Łączymy wszystkie elementy w spójny projekt zajęć. Gotowa lekcja nie oznacza tekstu wygenerowanego przez model, ale przemyślaną konstrukcję, która łączy intencję, aktywność ucznia, materiały, ocenę jakości i refleksję.
W tym bloku omawiamy:
• uporządkowanie struktury lekcji od otwarcia po podsumowanie,
• powiązanie celu, aktywności, materiałów i informacji zwrotnej,
• określenie roli AI na poszczególnych etapach zajęć,
• sprawdzenie obciążenia, czasu i realności wykonania zaplanowanych działań,
• audyt gotowego scenariusza według ustalonych kryteriów,
• przygotowanie materiałów potrzebnych do przeprowadzenia lekcji,
• zaplanowanie refleksji uczniów i nauczyciela,
• wskazanie elementów wymagających sprawdzenia podczas realizacji zajęć.
9. Z warsztatu do praktyki szkolnej
Domykamy pracę wyborem pierwszej lekcji lub obszaru, w którym uczestnicy zastosują nowy sposób współpracy z AI.
Co otrzymujesz?
• udział w warsztacie online lub stacjonarnym, w formule jednodniowej albo dwudniowej,
• pracę z Kompasem Współmyślenia z AI,
• pracę indywidualną i zespołową nad projektami zajęć,
• zestaw promptów i metapromptów do pracy edukacyjnej,
• checklistę „Bezpieczna lekcja z AI”,
• własny projekt lekcji lub zajęć przygotowany z pomocą AI,
• e-book „Trening myślenia adaptacyjnego. Zestaw ćwiczeń” jako materiał dodatkowy,
• certyfikat uczestnictwa,
• fakturę VAT.
O prowadzącej: dr Iwona Burka
Wykładowczyni akademicka, trenerka, badaczka i autorka projektów rozwijających jakość myślenia w świecie AI. Twórczyni projektu Trigger Mind, programu AI-Ready Mind oraz autorskiej metody Kompas Współmyślenia z AI.
Łączy doświadczenie z obszaru zarządzania, Lean Management, Kaizen, produktywności, edukacji i rozwoju kompetencji poznawczych. Pomaga ludziom i organizacjom korzystać z AI w sposób bardziej świadomy, odpowiedzialny i wspierający jakość myślenia, decyzji oraz współpracy.